2023.02.12 2023.03.12

Excelの箱ひげ図でデータを可視化！初心者でも簡単に作成できる方法

しんたろ。

この記事でわかること

箱ひげ図は、データの中央値、四分位数、外れ値などを可視化するグラフである。
Excelを使って簡単に箱ひげ図を作成することができる。
箱ひげ図から得られる情報を活用して、データ分析を行うことができる。
箱ひげ図から得られる情報を元に、商品の比較や売上の傾向分析を行うことができる。

Excelは、ビジネスや学術分野において広く使用されているスプレッドシートソフトウェアであり、様々なデータを管理・分析することができます。Excelのグラフ機能を使えば、データを視覚的に表現することができます、簡単にデータ分析を行うことができます。今回は、Excelのグラフ機能の中でも、箱ひげ図に注目します。

箱ひげ図は、データの分布や傾向を可視化するためのグラフです。データの散らばり方や中央値、四分位数、逸脱値などを示すことができ、データの特徴を把握するのに役立ちますしかし、箱ひげ図は、普通のグラフと比較するとやや複雑なイメージがあり、初心者にとってはハードルが高いかもしれません。

そこで、この記事では、Excelで箱ひげ図を作成する方法を解説します。初心者でも簡単、ステップバイステップで説明しているため、Excel初心者でも安心して箱ひげ図を作成することができ、また箱ひげ図の基本的な知識や読み方、具体的な活用方法についても解説しているため、Excelでのデータ分析の幅が広がることでしょう。

この記事を読むことで、Excelでのデータ分析がさらに楽しくなり、ビジネスや学術分野でのデータ分析に役立つことができるでしょう。より深い分析に役立ててみてください！

この記事の目次

箱ひげ図とは
- 箱ひげ図が用いられるデータの種類や目的
Excelで箱ひげ図を作成する事前準備
- データの準備
- データを整理する際の注意点
Excelで箱ひげ図を作成する手順
- Excelの機能を活用する場合
箱ひげ図の読み方
実践的な活用方法
- 箱ひげ図を活用してデータを分析する方法を説明する
- 箱ひげ図から得られる情報を活用したデータ分析手法について説明

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箱ひげ図とは

箱ひげ図は、データの分布を可視化するグラフの一つであり、以下のような要素から構成されています。

箱（Box）：データの中央値と四分位範囲（25％～75％）を表す四角形の箱
ひげ（Whisker）：データの最小値と最大値を表す線・外れ値（Outlier）：箱の上下にあるひげの範囲を超える値

箱ひげ図を見ることで、データの散らばり方や中央値、四分位数、逸脱値などを一目で把握することができます。

箱ひげ図が用いられるデータの種類や目的

箱ひげ図は、様々な種類のデータに適用されます。例えば、以下のようなデータがあります。

ビジネスデータ：商品の売上、顧客の購買履歴、社員の給与、株価の変動など
学術研究データ：生物学や医学の研究における遺伝子発現量、気象データ、社会調査など

箱ひげ図は、これらのデータの分布や傾向を分析するのに用いられます。例えば、ビジネス分野では、商品の売り上げの分布を見ることで、どの商品がどの程度売れているのかを把握することまた、学術研究分野では、遺伝子発現量の分布を見ることで、どの遺伝子がどの程度発現しているのかを把握することができます。

箱ひげ図は、データの特徴を簡潔に示すことができ、グラフを作成する際の目安としても使用されます。また、異常値や逸脱値を把握することで、問題点や改善点を見つけることができます。

Excelで箱ひげ図を作成する事前準備

Excelを使って箱ひげ図を作成する前に、以下のような事前準備が必要です。

データの準備

箱ひげ図を作成するには、まずデータを用意する必要があります。Excelで箱ひげ図を作成する場合、データは数値の列として用意する必要があります。

例）商品の売上データを可視化する場合、以下のようなデータを用意します。

商品A: 100, 200, 300, 400, 500
商品B: 150, 250, 350, 450, 550
商品C: 200, 300, 400, 500, 600

データを整理する際の注意点

箱ひげ図を作成する際には、以下のような注意点を踏まえてデータを整理する必要があります。

データの範囲を正確に把握する箱ひげ図は、データの分布を可視化するためのグラフであるため、データの範囲を正確に把握することが重要です。方法で補足する必要があります。
データのスケールを揃えるデータのスケールを揃えることで、複数のデータを比較しやすくなります。例えば、商品の売上データを可視化する場合は、全ての商品の売上データの範囲を同じにします。
逸脱値の取り扱い逸脱値は、データの分布を歪める可能性があるため、適切に接続する必要があります。逸脱値を無視する場合もありますが、逸脱値の影響を考慮した箱ひげ図を作成する場合もあります。

Excelで箱ひげ図を作成する手順

Excelで箱ひげ図を作成する手順は以下の通りです。

Excelを開き、セルにデータを入力

今回の場合は、商品A、商品B、商品Cの売上データを入力します。

データを選択し、[データ]タブの[データ分析]をクリック

[データ分析]が表示されない場合は、Excelの設定で[アドイン]の[データ分析]を有効にする必要があります。

[データ分析] ボックスで、[箱ひげ図] を選択し、[OK] をクリック

[入力]範囲に先程選択したデータが自動的に入力される。

[グラフの場所]で箱ひげ図を表示するセル範囲を選択します。

[OK] をクリックすると、箱ひげ図が作成される。

Excelの機能を活用する場合

Excelの機能を活用して、簡単に箱ひげ図を作成する方法は以下の通りです。

Excelを開き、セルにデータを入力

データを選択し、[挿入]タブの[統計グラフ]をクリックし、[箱ひげ図]を選択

箱ひげ図が作成される

なお、データを整理する際の注意点としては、異常値や逸脱値が含まれていないかを確認することが重要です。を作成することで、正確なデータの傾向を把握することができます。また、データが均等に分配されているか、偏りがないかも確認する必要があります。

箱ひげ図の読み方

箱ひげ図を読み進めるには、以下の基本的な知識が必要です。

箱の中央の線は中央値を示しています。
箱の上下の線はそれぞれ75パーセンタイルと25パーセンタイルを示しています。
箱の上下に渡り線（ひげ）は、最大値と最小値を示しています。
外れ値とは、中央値から1.5倍の四分位範囲を超えた値のことを指します。

箱ひげ図が示す情報や傾向には、以下のようなものがあります。

データの分布の形状がわかります。箱が小さく、ひげが長い場合は、データが広く分散していることを示しています。
逸脱値がある場合は、その値が大きく異なるデータであることがわかります。
箱の位置や幅から、異なるグループのデータを比較することができます。

Excelで作成した箱ひげ図を読み解くには、上記の基本的な知識を応用することが必要です。また、Excelの機能を活用することで、より詳細な情報を可視化することができますよ。

実践的な活用方法

箱ひげ図を活用してデータを分析する方法を説明する

箱ひげ図は、データの散らばり状況や逸脱値の存在に着目した分析手法に有用です。箱ひげ図を活用したデータ分析の方法は、以下のようになります。

データの傾向を確認する箱ひげ図は、データの中央値、四分位数、外れ値などを明らかにします。これらの情報から、データの分布や傾向を把握することができます。
データの散らばり具合を分析する箱ひげ図は、四分位範囲（IQR）という指標でデータの散らばり具合を表しています。IQRが小さいほど、データの散らばりが少なく、データが集中していることを逆にIQRが大きいほど、データの散らばりが大きく、データが散らばっていることを示します。
逸脱値を分析する箱ひげ図は、逸脱値を可視化することができます。逸脱値がある場合、データが偏っている可能性があります。逸脱値を分析することで、データの信頼性や分析結果の根拠性を検討することができます。

箱ひげ図から得られる情報を活用したデータ分析手法について説明

箱ひげ図から得られる情報を活用して、データ分析を行うことができます。具体的な分析手法について、以下に説明します。

データの比較複数の商品の売上データから箱ひげ図を作成することで、それぞれの商品の売上の分布や傾向を比較することができます。することで、商品ごとに売上の傾向を把握することができます。
傾向分析時間軸に沿った箱ひげ図を作成することで、商品の売上の傾向を分析することができます。例えば、月別の売上データから作成した箱ひげ図を比較することで、季節性やトレンドを把握することができます。
逸脱値の分析箱ひげ図から得られる逸脱値の情報を分析することで、桁な売上の変動に影響を受けないデータ分析を行うことができます。伸びた場合、それが逸脱値として表示されます。そのため、逸脱値を大きくして分析することで、より正確なデータ分析を行うことができます。